数据看板superset在Windows环境下安装-白红宇

数据看板superset在Windows环境下安装

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发布时间：2019-06-13

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@https://www.cnblogs.com/calmzeal/archive/2017/08/14/7359144.html

以下是我的安装版本与安装步骤：

1. 安装Python 3.7 ， python-3.7.1-amd64.exe

　　检查：CMD下分别运行python -V 和 pip-V。如果找不到命令，则需要添加python的安装目录到path环境变量下。

2.安装VS2015。

　　Superset中依赖的一些库需要使用microsoft visual c++ 2010编译。

　　根据说明应该是也可以安装 Visual C++ 2015 Build Tools

visualcppbuildtools_full.exe

3.更新pip

python -m pip install --upgrade pip

4. 安装sasl。

　　解决办法是：通过 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#sasl 下载对应的版本

　　 sasl-0.2.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl

pip install D:\Downloads\sasl-0.2.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl

5 前置项安装完毕，开始安装superset。

pip install superset

# 创建管理员帐号fabmanager create-admin --app superset

# 初始化数据库 (windows下，先进入到 Python安装目录（或者virtualEnv的虚拟目录）下，libs\site-packages\superset\bin下)Python  superset db upgrade

# 加载例子(后续操作都需要在libs\site-packages\superset\bin下)Python superset load_examples# 初始化角色和权限Python superset init# 启动服务，端口 8088, 使用 -p 更改端口号。Python superset runserver -d

然后使用浏览器，打开localhost:8088即可看到登录页面。

6. Superset汉化

　　(1)修改config.py文件，并重启Superset ，修改部分如下：

# Setup default language BABEL_DEFAULT_LOCALE = 'zh' # Your application default translation path BABEL_DEFAULT_FOLDER = 'babel/translations' # The allowed translation for you app LANGUAGES = { #'en': {'flag': 'us', 'name': 'English'}, # 'fr': {'flag': 'fr', 'name': 'French'}, 'zh': {'flag': 'cn', 'name': 'Chinese'} }

　　(2)关闭浏览器重新打开即可看到汉化效果，（一定要关闭浏览器，只关闭页面是没用的）

7. 安装mysqlclient

pip install mysqlclient即可。

8. 数据源。

　　Superset默认使用sqllite。支持以下数据库：

database	pypi package	SQLAlchemy URI prefix
MySQL	`pip install mysqlclient`	`mysql://`
Postgres	`pip install psycopg2`	`postgresql+psycopg2://`
Presto	`pip install pyhive`	`presto://`
Oracle	`pip install cx_Oracle`	`oracle://`
sqlite		`sqlite://`
Redshift	`pip install sqlalchemy-redshift`	`postgresql+psycopg2://`
MSSQL	`pip install pymssql`	`mssql://`
Impala	`pip install impyla`	`impala://`
SparkSQL	`pip install pyhive`	`jdbc+hive://`
Greenplum	`pip install psycopg2`	`postgresql+psycopg2://`
Athena	`pip install "PyAthenaJDBC>1.0.9"`	`awsathena+jdbc://`
Vertica	`pip install sqlalchemy-vertica-python`	`vertica+vertica_python://`
ClickHouse	`pip install sqlalchemy-clickhouse`	`clickhouse://`